머신러닝과 컴퓨터의 문제 해결 방법 차이

1. 머신러닝의 정체? 개와 고양이가 뒤섞인 사진이 주어진 상태가 initial state이고 개와 고양이 사진을 완벽하게 분류한 상황이 바라는 terminal state 머신러닝 모델은 개와 고양이가 뒤섞인 사진을 받아 완전히 분류된 상태로 만들어주는 problem solving을 위한 도구    2. 컴퓨터의 deductive process 컴퓨터는 모든 가능한 조합을 고려하여 순간 최적인것이 나오면 update를 하고 다시 조합을 고려하는 것을 반복함 순간 순간에서는 최적을 고려했다고 하더라도 반드시 정답이라는 보장은 없지만 모든 경우를 다 고려한 최종 결과에서는 반드시 optimal한 결과 이 과정은 생각해보면 유한 상태 기계인 deterministic finite automata로 나타낼 수 있..

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• · 2024. 11. 19.
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결정을 기계에 맡기는 시대(deductive, inductive)

1. decision making  1) deductive 모든 사람은 죽는다. 소크라테스는 사람이다. 따라서 소크라테스는 죽는다 이미 정의된 혹은 증명된 사실들을 바탕으로 원하는 가설들을 증명하는 과정     참고로 7C2는 7개 중에서 2개를 선택하는 경우의 수인데 이 모든 경우의 수들이 노란색 동그라미들에 전부 대응시킬수 있어서 1+2+3+4+5+6=7C2가 성립 전제에 따라 바뀌는 결과 10진수에서는 1+1=2이지만, 2진수에서는 1+1=0 12진수에서는 1+15=4, 13진수에서는 1+5=-7(6이라 해도 되긴 하는데 1+5 = 6보다는 -7로 해서 다르게 할려고 쓴것 같음)   전제가 참이면 결론이 참이다  2) inductive 해가 동쪽에서 떠서 서쪽에서 뜨는 것은 수만년 전부터 많이 관찰..

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• · 2024. 5. 9.
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