pytorch tensor 다루기 재활치료 1편 -tensor, broadcasting, max, argmax -

1. 벡터, 행렬, 텐서 차원이 없는 값을 스칼라 1차원으로 구성된 값을 벡터(vector) 2차원으로 구성된 값을 행렬(matrix) 3차원 이상으로 구성된 값은 텐서(tensor) 인간은 3차원 세상에 살고 있다보니 4차원 이상부터는 머리로 상상하기 어렵다. 데이터사이언스에서는 3차원 이상의 텐서는 다차원 행렬이나 배열로 간주할 수 있다. 또한 주로 3차원 이상을 텐서라고 하며, 1차원 벡터나 2차원 행렬도 텐서라고 표현하기도 한다. 1차원 벡터 = 1차원 텐서, 2차원 행렬 = 2차원 텐서, ...... 2. tensor의 shape를 표현하는 방법? 2-1) 2차원 tensor 2차원 텐서의 크기를 (batch size * dim)으로 표현할 수 있다 훈련 데이터 하나의 크기를 256이라고 하자...

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• · 2023. 3. 6.
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Pytorch 기본 익히기1 -Pytorch가 무엇이고 기본 문법 익히기-

1. pytorch 소개 딥러닝을 다루는 대표적인 라이브러리인 Tensorflow, Keras, Pytorch중 페이스북 인공지능 연구팀에 의해 개발된 라이브러리 Pytorch python의 언어 구조와 굉장히 유사하며, 간결함 내부적으로 Computed Unified Device Architecture(CUDA)와 CUDA based Deep Neural Network(cuDNN)라는 API(application programming interface)를 이용해 GPU(graphics processing unit)연산을 가능하게 하여 연산 속도가 월등히 빠르다. numpy와 autogradient와 function을 제공해주는 framework 데이터의 형태로, numpy 구조의 array를 받아 te..

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• · 2022. 12. 26.
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