Diffusion 모델의 기본 개념 아주 간단하게 알아보기

1. 목적 다음과 같은 이미지 데이터들로부터, 더욱 많은 캐릭터 이미지를 획득 이들을 훈련 데이터로 사용하여, 훈련 데이터에 포함되어 있지 않은 다른 캐릭터를 얻고자함 이를 diffusion model을 학습시켜 생성할 수 있다. 2. 과정 이런 데이터들을 신경망에 어떻게 학습시켜야할까? 생성하고자하는 '캐릭터'가 무엇인지 전반적인 개념에 대해 학습시킨다. 이러한 '개념'은 머리 색상, 벨트 여부, 몸 윤곽선 등등이 될 수 있다. 이러한 개념을 강조하기 위해 데이터에 noise를 추가할 수 있다. 이를 noising process라고 부른다. 마치 물에 잉크를 떨어뜨리면, 처음에는 잉크가 어디 떨어졌는지 알 수 있는데 시간이 지나면서 잉크가 확산(diffusion)하여 잉크가 어디에 떨어졌는지 알 수 없..