image to image translation의 기본 모델인 Pix2Pix이 GAN의 약점 mode collapse를 어떻게 해결했는가
1. image translation 하나의 이미지 스타일을 다른 이미지 스타일로 변화시키는 문제 흑백사진을 컬러사진으로 바꾸고 낮 사진을 밤사진으로 바꾸거나 스케치 사진을 실제 이미지 사진으로 바꾸는 단순한 문제부터 semantic segmentation 이미지를 일반 이미지로 바꾸거나 일반 인공위성 사진으로부터 지도를 출력하는 문제 등 다양하다 앞에서 다룬 super resolution도 하나의 예시 2. GAN loss의 치명적인 문제점 - mode collapse 앞에서 MAE loss는 평균적인 blurry한 이미지를 출력해준다며 안좋다고 했고 GAN loss가 실제 이미지에 가까운 사진을 출력해준다며 극찬을 했는데 실제로 GAN이 대단하다는 이미지 때문에 생각하기 어려운데 GAN은 사실 치명적..
