1. 탐색(search) 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정 코딩테스트를 통과하기 위해 그래프, 트리 등의 자료구조 안에서 탐색을 할줄 알아야한다 이를 위한 대표적인 탐색 알고리즘이 바로 DFS/BFS 2. 자료구조 데이터를 표현하고 관리하고 처리하기 위한 구조 스택(stack)과 큐(queue)는 자료구조의 기초 개념 3. 스택과 큐에서 고려해야할 부분 스택과 큐는 자료구조의 기초 개념으로 다음의 두 핵심적인 함수로 구성 삽입(push): 데이터를 삽입한다 삭제(pop): 데이터를 삭제한다 실제 스택과 큐를 사용할 때는 삽입과 삭제 외에도 오버플로우와 언더플로우도 고민해야함 오버플로우(overflow): 특정한 자료구조가 수용할 수 있는 데이터의 크기를 이미 가득 찬 상태에서 삽입 연산..
다양한 타입의 데이터를 하나의 자료로 표현할 수 있는 시퀀스 자료형 1) 리스트 슬라이싱(slicing) 리스트의 값들은 각각에 해당하는 주소(offset)를 갖는다 그 주소를 기반으로 리스트의 부분값을 슬라이싱하여 가져올 수 있는 기법 index가 처음부터 0,1,2,...로 가는건 누구나 알지만 거꾸로 -1,-2,-3...으로 가는건 아무나 아는 것이 아니다 2) concatenation, repeat, in 리스트도 덧셈 연산으로 concatenation 가능 *연산은 리스트를 반복함(repeat) in연산은 해당 원소가 리스트에 포함되어 있는지 확인 3) change element 리스트 내 원소를 변경 바꾸고 싶은 원소의 인덱스 i..
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