Test Time Scaling의 개념과 연구에 대한 보고서

https://discuss.pytorch.kr/t/deep-research-test-time-compute-test-time-scaling/6153 [Deep Research] Test Time Compute 및 Test Time Scaling의 개념과 최신 연구 동향에 대한 보고서Test Time Compute 및 Test Time Scaling: 개념과 최신 연구 동향 들어가며 :pytorch:🇰🇷 OpenAI의 o1, Google의 Gemini 2.0 Flash Thinking, DeepSeek-R1 모델 등을 비롯하여 추론 시점에 연산을 늘려 성능을 개선하는 기법discuss.pytorch.kr 1. Test Time Compute와 Test Time Scaling의 개념 및 차이점 Ope..

  • format_list_bulleted AI 논문/AI trend research
  • · 2025. 5. 3.
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test time augmentation

test time augmentation

test time에서 augmentation을 하는 방법 test set도 사실은 서로 다른 여러가지 환경에서 관찰 될 수 있다는 사실에 기반 하나의 똑같은 test set에 여러 다른 augmentation을 적용한 상태에서 동일한 답을 낼 수 있다면 확실하게 예측을 자신할 수 있을 것 test set에서 나타날 수 있는 여러 variance를 고려하겠다는 것 test image에 augmentation을 적용한 여러 이미지 aug1, aug2, aug3,....을 만들고 이 이미지들 test image, aug1, aug2, aug3, ....에 prediction을 하면 pred1, pred2, pred3, pred4,...가 나오고 이들을 ensemble하여 얻은 값을 test image에 대한 ..

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  • · 2024. 4. 2.
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