retriever-reader 방식을 이용한 Open domain question answering 문제 접근 방법
1. motivation 가장 일반적인 ODQA의 해결방법 retriever model과 reader model을 그대로 연결하여 ODQA를 해결 retriever가 대형 문서셋 corpus와 질문을 input으로 받으면 질문과 관련성이 높은 지문 문서를 출력함 retrieve된 지문을 받은 reader는 질문과 함께 input으로 받으면 최종 답안을 출력해줌 2. training 2-1) retriever TF-IDF와 BM25활용한 embedding은 label을 통한 일반적인 training없음 self-supervise training이라는데 기본적으로 생각하는 training이라고 보기는 솔직히 좀 어렵다 dense embedding은 가지고 있는 MRC set을 이용하여 training을 통해..
