1. 벡터, 행렬, 텐서 차원이 없는 값을 스칼라 1차원으로 구성된 값을 벡터(vector) 2차원으로 구성된 값을 행렬(matrix) 3차원 이상으로 구성된 값은 텐서(tensor) 인간은 3차원 세상에 살고 있다보니 4차원 이상부터는 머리로 상상하기 어렵다. 데이터사이언스에서는 3차원 이상의 텐서는 다차원 행렬이나 배열로 간주할 수 있다. 또한 주로 3차원 이상을 텐서라고 하며, 1차원 벡터나 2차원 행렬도 텐서라고 표현하기도 한다. 1차원 벡터 = 1차원 텐서, 2차원 행렬 = 2차원 텐서, ...... 2. tensor의 shape를 표현하는 방법? 2-1) 2차원 tensor 2차원 텐서의 크기를 (batch size * dim)으로 표현할 수 있다 훈련 데이터 하나의 크기를 256이라고 하자...
1. pytorch 소개 딥러닝을 다루는 대표적인 라이브러리인 Tensorflow, Keras, Pytorch중 페이스북 인공지능 연구팀에 의해 개발된 라이브러리 Pytorch python의 언어 구조와 굉장히 유사하며, 간결함 내부적으로 Computed Unified Device Architecture(CUDA)와 CUDA based Deep Neural Network(cuDNN)라는 API(application programming interface)를 이용해 GPU(graphics processing unit)연산을 가능하게 하여 연산 속도가 월등히 빠르다. numpy와 autogradient와 function을 제공해주는 framework 데이터의 형태로, numpy 구조의 array를 받아 te..
1. CO2 emission model을 줄일 때 고려할 cost로 재밌는 것이 CO2 emission NAS 1번 train할 때 626155파운드(약 284톤)의 CO2 발생 그냥 생각없이 자원 많으니까 performance 올리겠다고 모델 돌리다가 엄청난 양의 CO2 발생 별거 아닌 양이면 무시하겠지만 284톤이면 무시할만한 양은 아니니 고려해야할 중요한 constraint transformer도 CO2 엄청 나온다고 했던것 같은데 아닌가??? 2. model size 모델 크기를 줄이려는 compression에서 size는 당연히 고려해야할 중요한 사항이다. compression으로 줄였다고 생각했지만 output으로 나온 model의 size가 생각보다 커버리면 문제가 있음 앱스토어에 150mb..
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