정형데이터에서 결측치를 처리하는 방법

boston data에서 임의로 15~25% 결측치를 생성했음 1. pattern을 통한 결측치 처리 결측치의 pattern을 대략적으로 파악하면 어떤 식으로 처리할지 감이 올 수 있음 x축을 개별 변수, y축을 변수의 value로 하고 heatmap을 그림 전체 dataset의 x축을 feature, y축을 feature의 value라고 하여 pattern을 그려보면 왼쪽과 같이 random하게 결측치가 있을 수 있고 오른쪽 처럼 어떤 규칙을 보일수도 있음 위와 같이 boston dataset의 pattern을 그려보니 결측치가 random하게 분포하는 것 같음 random하게 15~25% 결측치를 만들었으니까 가상으로 만든 dataset의 pattern이 위와 같다면 결측치가 어떤 규칙을 가지고 분포..