1. 콘텐츠 기반 필터링 - 내가 좋아하는 것과 비슷한 것을 추천해준다 유튜브나 영화나 영상의 기본적인 추천 방식은 크게 다르지 않습니다 먼저 추천 시스템은 보통 다음과 같은 2가지 방식을 대표적으로 사용합니다. 1) 콘텐츠 기반 필터링(Content-based filtering) 내가 선호하는 영화와 비슷한 영화를 추천하는 방식 2) 협업 필터링(Collaborative filtering) 나와 비슷한 고객이 시청한 영화를 추천하는 방식 먼저 콘텐츠 기반 필터링부터 살펴보겠습니다. 콘텐츠 기반 필터링은 고객이 선호하는 영화의 특징에 기반해 유사한 영화를 추천해줍니다. 예를 들어 액션 영화를 선호하면 또 다른 액션 영화를, 공포 영화를 선호하면 또 다른 공포영화를 추천하는 식이죠 영화/특징 공포-드라마 ..
1. motivation 상품을 추천하고자하는 사용자가 x일때, x와 유사한 취향을 가지는 여러 사용자들을 찾는다. 이 유사한 취향을 가지는 여러 사용자들이 선호한 상품들을 찾는다. 이 상품들을 x에게 추천하고자 하는 방법이 협업 필터링이다. 2. idea 유사한 취향의 사용자들을 찾는 것이 핵심인데 어떻게 찾아야 할까? 위와 같은 상황을 상상해보자. 평점이 입력되지 않는 경우도 존재한다. 그리고 한눈에 보면 지수와 제니는 취향이 비슷하고 제니와 로제는 취향이 서로 반대된다. 지표로 어떻게 나타내냐? 평점간 상관계수로 두 사람의 취향의 유사도를 구하는 것이다. 공동 구매한 상품을 가정하고 있는데 2명중 평점을 1명만 제시한 경우 그 상품은 상관계수 계산에 제외하겠다는 것이다. 당연하지만 분자를 보면 같은..
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