1. 평균 문맥에 따라 답은 달라진다. 90이 사람 몸무게를 나타낸다면 이 숫자는 큰 수인가? 만약 단위가 킬로그램이라면 상당히 큰 수이지만, 파운드라면 작은 수이다. 얼마나 대단한 숫자인지 이 사람의 키나 성별, 나이에 따라 그 판단은 달라진다. 어떤 수의 크고 작음은 상대적인 개념이다. 그렇다면 무엇과 비교해 크고, 작다고 하는 것일까? 남자 몸무게라면 기준이 되는 몸무게는 약 70kg이고 여자 몸무게라면 55kg이다. 몸무게가 90kg인 사람은 그 사람이 속한 집단의 평균 몸무게 70kg과 비교해 더 무겁다고 할 수 있다. 18세 남성으로 이루어진 이 집단 구성원은 대략 50kg부터 90kg까지 몸무게로 분포되어 있다. 평균 몸무게는 무수히 많은 구성원의 몸무게를 대표하는 값이다. 평균은 곧 무게중..
1. 예측 불가능한 랜덤 속에 존재하는 예측 가능성 유치원에 다니는 아들이 발표회를 한다고 했다. 그래서 물었다. "보통 엄마, 아빠가 몇 명이나 오시니?" 아들이 대답했다. "몰라" 다시 물었다. "왜 몰라? 몇 분이나 오셔?" 아들은 다시 대답했다. "그걸 어떻게 알아. 할 때마다 다른데. 랜덤이라고. 모르는게 당연하지." 핸드폰 게임과 유튜브에 익숙한 아이는 "랜덤"이란 단어를 정확히 알고있다. 아이 말에는 일리가 있다. 할 때마다 다를 수 밖에 없는 발표회 참석 인원을 정확하게 예측할 수는 없다. 그러나 유치원 선생님에게 여쭤보면 원하는 답을 얻을 수 있다. 부모와 가족 참석자는 대략 20~30명이라고 한다. 아이에게 랜덤은 예측 가능하지 않다. 그래서 아무 답도 줄 수 없다고 생각한다. 하지만 ..
참값 $S$의 추정량 $\hat{S}$이 아주 좋은 성질로 $E(\hat{S})=S$을 만족한다면 불편추정량(unbiased estimator)이라고 한다. 참값과 추정값 사이에는 분명한 차이가 있는데 이것을 오차(error)라고 한다. $$e={\hat{S}}-S$$ 많은 경우에 참값은 알 수 없는 값이니까 $e={\hat{S}}-S$를 구하는 것은 불가능하다. 사실 $\hat{S}$이 표본추출에 의해 랜덤하니까 $e={\hat{S}}-S$도 랜덤한 확률변수이므로 어느 정도 나오리라는 기댓값 정도는 구할 수 있다 오차 제곱의 기댓값 $E((\hat{(S} -S) ^{2} )$을 Mean square for error, 그 유명한 MSE이다. 이것을 최소로 하는 추정량 $\hat{S}$을 선택하는 것이 ..
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