확률분포&연속형분포의 이산화&조건부분포&기댓값으로 구하는 통계량

1. 확률분포 $x \times y$라는 데이터 공간에서 D는 데이터를 만들어내는 하나의 확률분포이다. 이로부터 얻어낸 데이터는 하나의 확률변수로 $(x,y) \sim D$이다. 확률분포에 따라 데이터의 이산형, 연속형이 결정된다. 데이터 상태가 실수이냐 정수이냐랑은 크게 무관하다. 확률분포는 이론적으로 존재하며 단순히 데이터만 보고는 무슨 확률분포를 따르는지는 알 수 없다. -------------------------------------- 확률질량함수는 이산형확률변수의 확률함수로 그 값 자체가 확률이다. 확률변수가 공간 A에서 가질 수 있는 모든 경우의 수를 고려한 확률의 합으로 구해진다. ------------------------------------- 확률밀도함수는 연속형확률변수의 확률함수지만..