transfer learning이란 무엇일까?

1. motivation 지금까지 보지 못한 새로운 인공지능을 만들어야한다고 할 때 데이터부터 준비해야할 것이다. 기본적으로 인공지능은 어마어마한 데이터가 필요한데 입력데이터만 단순히 모으는 것이 아니라 데이터의 label도 필요함 이런 것은 단기간에 모으기 쉽지 않고 비용도 많이 나오고 외주업체에 맡겨도 사람이 하는 일이라 원하는 형태의 데이터보다는 질이 낮은 데이터가 얻어짐 만약 원하는 task와 연관된 어떤 task에 대해 미리 학습한 모델을 이용할 수 있다면? 적은 데이터로도 좋은 성능을 낼 수 있지 않을까? 2. definition 기존에 미리 학습시켜놓은 사전 지식으로 연관된 새로운 task에 적은 노력으로 높은 성능에 도달하겠다는 것이 목적 쉽고 경제적이며 어느 정도의 성능도 보장한다 직관적..