트리 이론 기본편 -중위 순회의 특징 응용하기-
1. 이진 탐색 트리의 특징 이진 탐색 트리는 어떠한 경우에도 왼쪽 서브 트리의 루트 루트 > 오른쪽 서브트리 순서대로 순회를 하게 된다. 그렇다면 주어진 이진 트리의 노드를 중위순회한다면, 트리에 넣어야할 데이터의 순서가 주어지며 그러한 순서대로 데이터를 작은 값부터 넣으면 "왼쪽 서브 트리의 루트 2 > 3 > 4 > 5 > ..
1. 이진 탐색 트리의 특징 이진 탐색 트리는 어떠한 경우에도 왼쪽 서브 트리의 루트 루트 > 오른쪽 서브트리 순서대로 순회를 하게 된다. 그렇다면 주어진 이진 트리의 노드를 중위순회한다면, 트리에 넣어야할 데이터의 순서가 주어지며 그러한 순서대로 데이터를 작은 값부터 넣으면 "왼쪽 서브 트리의 루트 2 > 3 > 4 > 5 > ..
1. 수식 트리(expression binary tree) 수식을 표현하는 이진 트리 수식 이진 트리라고도 부른다 연산자는 루트 노드이거나 가지 노드 루트와 잎 사이의 중간 노드들을 가지 노드라고 하나봐 피연산자는 모두 잎 노드에 존재함 전위, 중위, 후위순회를 이용해서 순회하면 수식의 전위표기법, 중위표기법, 후위표기법이 된다 2. 예시 다음과 같은 트리를 전위, 중위, 후위순회 해서 전위표기법, 중위표기법, 후위표기법을 구해보면? 2-1) 구현 예시 #class 정의 class Node: def __init__(self,data): self.data = data self.left = None self.right = None #tree 정의 root = Node('+') root.left = Node(..
딥러닝/머신러닝, 통계학, IT프로그래밍, 알고리즘을 좋아하는 사람 https://github.com/yundaehyuck