1. 이진 탐색(binary search) 배열 내부의 데이터가 정렬되어 있어야만 사용할 수 있는 알고리즘 데이터가 무작위일 때는 사용할 수 없지만, 이미 정렬되어 있다면 매우 빠르게 데이터를 찾을 수 있다는 특징이 있다 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 특징이 있다 위치를 나타내는 변수 3개를 사용하는데 탐색하고자 하는 범위의 시작점, 끝점, 그리고 중간점이다. 찾으려는 데이터와 중간점 위치의 데이터를 반복적으로 비교하여 원하는 데이터를 찾는게 이진 탐색이다. 이미 10개의 정렬된 데이터에서 값이 4인 원소를 찾는 예시를 살펴보자 1) 먼저 시작점과 끝점을 확인하고 둘 사이에 중간점을 정한다 시작점은 0, 끝점은 9이고 중간점은 4.5인데 중간점이 실수면 소수점 이하를 버린다 그래서 중간점은 4..
리스트 내에서 데이터를 매우 빠르게 탐색하는 알고리즘에 대하여 1. 순차 탐색 가장 기본적인 탐색 방법 n개의 데이터가 있을 때, 데이터를 차례대로 하나씩 확인하여 어떠한 처리를 해준 그 자체가 바로 순차 탐색이다. 순차 탐색(sequential search)이란 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 차례대로 확인하는 방법 정렬되지 않은 리스트에서 데이터를 찾아야할때 리스트 내에 데이터가 아무리 많아도 시간만 충분하다면 항상 원하는 원소를 찾을 수 있다 2. 순차 탐색으로 'IU'를 찾는 과정 1) 먼저 첫번째 데이터 'Daehyuck'는 찾고자 하는 문자열 'IU'와는 다르다. 따라서 다음 데이터로 이동 2) 두번째 데이터 'Taeyeon'은 찾고자 하는 'IU'와는 ..
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