1. 기본 union find 알고리즘의 문제점 기본적인 union find 알고리즘을 사용할 경우 union을 수행하면.. 예를 들어 최악의 경우 위와 같은 union이 형성될 수 있다. 1의 대표자를 찾을 때, 2번, 3번, 4번을 확인하고 나서야 5번을 확인하여 1의 대표자가 5이구나 라는 것을 알 수 있다 이렇게 구성되는 경우 노드의 개수가 v개이고 간선의 개수가 m개이면 최악의 경우 O(VM)이라는 비효율적인 알고리즘이 된다. 특히 모든 1,2,3,4,5의 루트 노드가 5번인데 굳이 하나씩 거슬러 올라가서 전부 확인해야하나? union 그래프가 위와 같이 구성된다면, 2,3,4의 루트 노드는 단 1번만 5를 검사하면 바로 알 수 있으므로 효율적이다. 2. 경로압축(path compression)..
1. 그래프 기본 개념 간단히 복습 크루스칼 알고리즘 >>> 그리디 알고리즘 위상 정렬 알고리즘 >>> 큐, 스택자료구조를 이용 ---------------------------------------------------------------- 그래프(graph)란 노드(node)와 노드 사이 연결된 간선(edge)의 정보를 가지고 있는 자료구조 알고리즘 문제를 풀 때, "서로 다른 개체(객체)가 연결되어있다"라고 한다면 그래프 알고리즘을 가장 먼저 떠올려야한다. 예를 들어 "여러개의 도시가 연결되어 있다"라고 한다면 그래프 알고리즘을 의심할 필요가 있다 ----------------------------------------------------------------- 그래프 자료구조 중 트리 자료구조..
서로소 집합 알고리즘(disjoint set) 그래프 내에서 여러개의 node가 존재할 때 2개의 node를 선택해서 이 node가 서로 같은 node에 속하는지 판별하는 알고리즘 예를 들어 다음과 같이 8개의 node가 존재한다면 이런 경우는 부모 node가 자기 자신인 경우이다 이제 1과 2가 연결되었다고 생각해보자 이런 경우 2의 부모 node는 1이 된다 이렇게 합쳐나가는 과정을 union알고리즘이라고 부른다 이번엔 2와 3도 연결되었다고 가정해본다면 그러면 3의 부모 node는 2가 되는데 3과 1이 연결되었다는 것은 어떻게 아는가? 3의 부모 node는 2이고 2의 부모 node는 1이라서 부모 node만 보고서는 판단할 수가 없다 그렇지만 재귀함수를 사용하면 3의 부모 node가 2를 가리키..
딥러닝/머신러닝, 통계학, IT프로그래밍, 알고리즘을 좋아하는 사람 https://github.com/yundaehyuck
