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다이나믹 프로그래밍 테크닉 - 어떤 것을 선택하거나 선택하지 않아서 부분집합을 만드는 방법의 수

1. 문제 1750번: 서로소의 개수 (acmicpc.net) 1750번: 서로소의 개수 예제 1의 경우 가능한 경우의 수는 (2, 3), (4, 3), (2, 4, 3)이다. www.acmicpc.net 2. 풀이 수열에서 어떤 원소는 선택하고 어떤 원소는 선택하지 않아 만든 부분집합의 원소들의 최대공약수가 1이 되는 부분집합의 개수를 구하는 문제 안풀어보면 대단히 어렵다. dp[i][j]를 배열의 i번째 수까지 사용했을때, 최대공약수가 j가 되는 부분집합의 개수라고 정의 원소의 크기는 10만까지니까 최대공약수도 당연히 10만까지 가능할거고 여기서 중요한건 자기 자신만 사용하면 최대공약수는 자기 자신이다 초기화할때는 모든 i = 0,1,2,...,n-1에 대하여 dp[i][s[i]] = 1 이게 무슨말..

integer partition 문제 2 - m개 이하의 수만 사용해서 합이 k가 되도록 만드는 경우의 수 구하는 다이나믹 프로그래밍

1. 문제 15992번: 1, 2, 3 더하기 7 (acmicpc.net) 15992번: 1, 2, 3 더하기 7 각 테스트 케이스마다, n을 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법의 수를 1,000,000,009로 나눈 나머지를 출력한다. 단, 사용한 수의 개수는 m개 이어야 한다. www.acmicpc.net 2. 풀이 저번엔 사용 개수의 제한 없이 합을 n으로 만드는 방법을 배웠다면.. https://deepdata.tistory.com/951 합이 k가 되는 경우의 수 구하는 다이나믹 프로그래밍 익히기(구성이 같은데 순서가 다르면 같은 1. 문제 9095번: 1, 2, 3 더하기 (acmicpc.net) 9095번: 1, 2, 3 더하기 각 테스트 케이스마다, n을 1, 2, 3의 합으로 나타내는 ..

2022. 10. 19. 03:39

배낭(Knapsack) 문제, 다이나믹 프로그래밍 해법 배우기

1. 배낭 문제 개요 n개의 물건이 존재하고, 각 물건 i의 무게는 $w_{i}$, 가치가 $v_{i}$로 주어진다. 배낭의 용량이 W라고 할때, 이러한 배낭에 담을 수 있는 물건의 최대 가치는? 단, 배낭에 담은 물건의 무게 합은 W를 초과할 수 없고 각각의 물건은 1개씩만 존재한다 그리고 물건을 쪼개서 담을 수 없다고 가정한다. 이러한 문제는 0-1 knapsack 문제라 부르고 물건을 쪼개서 담을 수 있는 경우도 물론 있는데 fractional knapsack 문제라고 부른다. 2. 해법 - 완전탐색 조금 생각해보면, 존재하는 물건들의 집합 S에서, 일부를 골라 가방에 담는 문제이므로, 집합 S에서 모든 부분집합을 구하고, 가치들의 합을 조사한다 이때, 가방의 용량을 넘지 않으면 가치의 합을 구하고..