1. 은둔의 고수가 찾아낸 획기적인 추천 알고리즘 이번에는 협업 필터링 기법 중에 하나인 행렬 인수분해(matrix factorization)를 살펴보겠습니다. 고객/영화 살인의 추억 겨울왕국 부산행 건축학개론 추격자 태연 4 1 - - - 아이유 2 2 1 ? - 수지 2 3 1 5 - 민경 - 5 3 - 1 아이유와 수지는 마침 비슷한 평점을 주었고 어렵지 않게 유사한 고객임을 확인할 수 있었지만, 만약 평점이 한두개 영화가 아니라 수천개쯤 되고 점수 또한 제각각이라면 취향이 비슷한 고객을 찾는 일이 쉽지 않을 거에요. 행렬 인수분해는 제각각인 평점 정보를 이용해 고객의 특징을 자동으로 추출하고 뿐만 아니라 영화의 특징도 자동으로 추출해내서 이 정보를 바탕으로 고객의 평점을 예측합니다 이렇게 하면 좋..
1. 넷플릭스부터 유튜브까지, 추천서비스의 역사 "오늘도 알 수 없는 유튜브 알고리즘이 나를 여기로 이끌었다" 유튜브에서 가장 자주 볼 수 있는 댓글입니다. 그만큼 유튜브의 추천 알고리즘은 사람의 마음을 읽는다고 해도 과언이 아니죠 실제로 유튜브는 서비스 대부분이 추천으로 구성되어 있습니다. 홈 화면도 추천이고 영상을 보고 나면 바로 밑에 나오는 관련 동영상도 모두 추천이죠. 통계에 따르면, 유튜브에서 사람들이 보는 영상 중 70%는 알고리즘이 추천한 영상이라고 합니다. 사실 추천 알고리즘을 얘기할 때 유튜브보다도 넷플릭스를 얘기안할 수가 없습니다. 심지어 넷플릭스는 스트리밍 서비스를 시작하기도 전, DVD를 우편으로 배달하던 시절인 2006년부터 그 유명한 넷플릭스 프라이즈를 개최하죠 한 편의 영화를 ..
1. 추천 시스템이란 무엇인가 1-1) example 아마존의 웹페이지에서는 이전에 구매한 상품을 바탕으로 앞으로도 구매할 법한 상품을 추천해줌 심지어 함께 구매하면 좋은 상품도 추천해줌 영어 써진거 보니까 이미 해당 상품을 산 사람이 또 산 상품을 추천해주는 것 같네 스팀처럼 이전에 본 영화를 바탕으로 추천 이유를 명시해주면서 비슷한 영화를 추천해줌 유튜브는 그동안 본 영상을 바탕으로 맞춤형 추천 영상을 제시함 1-2) recommendation system on graph 추천 시스템은 사용자가 구매할만한, 혹은 선호할법한 상품을 추천 사용자별 구매 기록은 그래프로 표현할 수 있다. 평점을 통한 명시적인 선호를 표현할 수도 있고 단순히 구매기록만 나타낸 암시적인 선호를 표현할 수도 있다. 추천 시스템..
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