몬테카를로(Monte-Carlo) 시뮬레이션에 대한 이론적인 설명

1. 목표 직사각형 안에 어떤 도형을 그려놓자. 빨간색 영역의 넓이는 얼마인지 알고 싶다. 2. 기본적인 원리 만약, 위와 같은 직사각형에서 임의의 난수를 하나 뽑는다고 하자. 그 난수가 빨간색 영역인 HIT에 들어갈 확률은 얼마인가? 직사각형의 넓이는 $c(b-a)$이고 빨간색 영역의 넓이를 $S$라고 하면, 기하학적 확률의 원리에 의해 $$p= \frac{(난수가 \; 목표로 \; 하는 \; 빨간색 \; 영역의 \; 넓이)}{(난수가 \; 있을 \; 수 \; 있는 \; 전체 \; 영역의 \; 넓이)} = \frac{S}{c(b-a)}$$ 그러나 $S$를 모른다는 것이 중요하다. 즉 우리는 p값도 알 수가 없다 그런데 $p$값을 다른 방법으로 추정해볼 수 있는데 위와 같은 직사각형 위에서 $N$개의 난..

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• · 2021. 12. 21.
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분포함수에 관한 중요한 정리(theorem)

1. theorem 1 연속형 확률변수 $X$가 $a

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• · 2021. 12. 7.
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