1. pandas 개요 구조화된 데이터 처리를 지원하는 파이썬계의 엑셀 numpy와 통합하여 통계분석, 인덱싱, 연산, 전처리 등 지원 import pandas as pd로 호출 2. 데이터 프레임 기본 용어 데이터의 전체 집합이 data table, sample 변수는 feature, column, attribute, field 각 행, 개별 데이터들은 instance, row, tuple 3. read_csv pd.read_csv(‘파일위치’,sep=,header=(첫줄을 데이터로 보면 False 변수로 보면 True) df.head(n=) n행만큼 데이터 출력, 기본값은 n=5 sep=’\s+’에서 \s는 single space로 빈칸을 뜻하고 +로 빈칸수가 무작위로 나올때를 뜻함. 데이터가 나눠진..
1. 여러 조건을 사용하는 경우 무의식적으로 20 20 2. 삼항연산 조건문을 한줄로 표현하는 것을 삼항연산이라고 부름 3. 조건문을 사용할 때 주의할 점 프로그램은 기본적으로 위에서부터 아래로 순차적으로 수행함 elif와 else등을 사용하지 않고 if만 사용하면 모든 if문을 검사하기 때문에 논리적인 오류가 발생할 수 있음 score=95를 주면 grade=A가 나오도록 만들고 싶은 것인데 프로그램은 모든 if문을 검사해야해서 score=95는 score>=90에서 grade=A가 되었다가 score>=80에서 grade=B였다가 .... score >= 60이기도 해서 grade=D가 되어 최종적으로 grade에는 'D'가 저장됨 의도대로..
1. matrix 정의 1-1) 위키피디아에서는 행렬을 행과 열에 수나 기호 수식 등을 나열한 직사각형의 배열이라고 정의하고 있습니다. 예를 들어 $\begin{pmatrix} 1 & 9& -13\\ 20 & 5& 16 \end{pmatrix}$ 1-2) m개의 행과 n개의 열을 가지는 행렬 A는 수학적으로 $A _{mn} = \left \{ a _{ij} \right \}$라고 표현합니다. 여기서 $a _{ij}$는 행렬 A의 $i$번째 행에 있고 동시에 $j$번째 열에 위치하는 원소를 의미합니다. 명백하게 행과 열의 수를 알 수 있다면 $A = \left \{ a _{ij} \right \}$으로 행,열의 수를 생략하기도 합니다. $a _{ij} $는 간혹 $A[i,j]$나 $A _{i,j}$등등으로..
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