1. 음성인식은 생각보다 어려운 일이다 '음성인식'부터 살펴보겠습니다. 스피커는 어떻게 인간의 말을 알아듣는걸까요? 대번에 잘 알아듣는 것처럼 보이지만 사실 인간의 말을 알아듣는 과정은 생각보다 훨씬 복잡하고 정교합니다. 사람은 보통 문자보다 말을 먼저 익히기 때문에 음성인식이 문자인식보다 쉽지 않을까 생각할 수도 있지만 오히려 반대입니다. 우리가 모국어가 아닌 언어를 성인이 되어서 배울 때는 말보다는 글이 더 쉽게 느껴집니다. 컴퓨터도 마찬가지입니다. '모라벡의 역설'을 떠올리면 이해가 쉽습니다. 말을 배우는 것은 다섯 살배기 아이도 쉽게 하지만 컴퓨터는 그렇게 하지 못합니다. 더구나 컴퓨터 입장에서는 음성 언어의 가변성과 음성 자체에 내재하는 소음 등 여러 이유로 음성 인식이 문자인식보다 훨씬 더 까..
1. 딥러닝은 왜 갑자기 잘 동작하는가? 딥러닝이 갑자기 잘 동작하게 된 이유중 하나로 알고리즘의 발전을 들 수 있다. 과거 인공 신경망 시절 해결할 수 없는 문제도 많았고 제대로 학습할 수 있는 방법도 알지 못했다. 그러나 끝까지 연구를 이어온 일부 연구자 덕분에 제대로 학습할 수 있는 방법을 찾아냈다. 딥러닝은 머신러닝의 일종으로 머신러닝과 비슷한 방식으로 작동한다. "데이터와 정답을 입력하면 스스로 규칙을 찾아낸다" 그러나 딥러닝은 기존의 머신러닝에 비해 훨씬 더 크고 풍부한 역량을 지닌 모델이다. 훨씬 더 많은 데이터를 학습할 수 있고, 훨씬 더 풍부한 규칙을 찾아낼 수 있다. 이러한 딥러닝의 특징이 돋보이는 분야가 바로 기계번역이다. 요즘 기계번역은 전문 번역가가 직접 작업한 듯 자연스러운 번역..
딥러닝/머신러닝, 통계학, IT프로그래밍, 알고리즘을 좋아하는 사람 https://github.com/yundaehyuck
