머신러닝과 컴퓨터의 문제 해결 방법 차이

1. 머신러닝의 정체? 개와 고양이가 뒤섞인 사진이 주어진 상태가 initial state이고 개와 고양이 사진을 완벽하게 분류한 상황이 바라는 terminal state 머신러닝 모델은 개와 고양이가 뒤섞인 사진을 받아 완전히 분류된 상태로 만들어주는 problem solving을 위한 도구    2. 컴퓨터의 deductive process 컴퓨터는 모든 가능한 조합을 고려하여 순간 최적인것이 나오면 update를 하고 다시 조합을 고려하는 것을 반복함 순간 순간에서는 최적을 고려했다고 하더라도 반드시 정답이라는 보장은 없지만 모든 경우를 다 고려한 최종 결과에서는 반드시 optimal한 결과 이 과정은 생각해보면 유한 상태 기계인 deterministic finite automata로 나타낼 수 있..