numpy array와 pandas에서 var을 구할 때 차이점
numpy array가 다음과 같이 주어진다. 여기서 분산을 구하고자 하는데 numpy.var()을 이용하여 구할 수 있다. 그런데 위 array를 pandas의 series에 넣어본다면 이 상태에서 분산을 구할려면 .var()을 하면 구할 수 있다 두 방식에서 구한 var에 차이가 있다 분명 같은 값들이 들어간 array로 var을 구한건데 왜 차이가 있을까? 그것은 numpy array에서는 var을 biased estimator로 구하기 때문이다. 모든 데이터 편차제곱합을 개수 N으로 나눠서 구한다 반면 pandas의 dataframe에서 var은 unbiased estimator로 구하기 때문이다. 그래서 두 값이 같게 만들려면 pd.Series에서 var의 옵션에 ddof=0으로 두면 두 값이 ..
